Skip to main content Skip to main navigation menu Skip to site footer
Articles
Published: 2012-05-27

Model Persamaan Diferensial Stokastik untuk Proses Prendiville

Proses Prendiville Persamaan Forward Kolmogorof Persamaan Diferensial Stokastik

Galleys

Abstract

Suatu model yang banyak digunakan untuk mendekati fenomena alam adalah model persamaan diferensial stokastik, model ini banyak digunakan dalam populasi biologi. Model stokastik yang akan dibahas pada tulisan ini adalah proses Prendiville kelahiran dan kematian logistik. Persamaan Forward Folmogorof atau Fokker Plank digunakan untuk menemukan Model Persamaan Diferensial Stokastik (PDS) dari proses Prendeville ini, selain itu ditemukan juga solusi eksplisitnya, fungsi mean dan fungsi variansi.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Allen, E. J. (2007). Modeling with Ito Stochastic Differential Equations. The Nadtherland: Springer.
Allen, L. J. S. & Allen, E. J. (2003). A comparison of three different stochastic population models with regard to persistence time. Theoretical Population Biology, 64, 439–449.
Iacus, S. M. (2008). Simulation and Inference for Stochastic Differential Equation New York: Springer.
Matis, J. H., & Kiffe, T. R. (1996). Stochastic Compartment Models with Prendville Growth Rates. Mathematical Biosciences, 138, 31–43.
Parthasarathy, P. R., & Kumar, B. K. (1994). Stochastic Compartmental Models with Prendville Growth Mechanisms. Mathematical Biosciences, 125(1995), 51–60.
Takashima, M. (1956). Note on Evolutionary Processes. Bull. Math. Statist, 7, 18–24.
Zheng, Qi. (1998). Note on the non-homogeneous Prendiville process. Mathematical Biosciences, 148, 1–5.
Zheng, Q. (1998a). A Stochastic Two-phase Growth Model. Bulletin of Mathematical Biology, 60, 151–161.

How to Cite

Granita, G. (2012). Model Persamaan Diferensial Stokastik untuk Proses Prendiville. Beta: Jurnal Tadris Matematika, 5(1), 75–80. Retrieved from https://jurnalbeta.ac.id/index.php/betaJTM/article/view/67